RegEvol: detection of directional selection in regulatory sequences through phenotypic predictions and phenotype-to-fitness functions
O RegEvol é uma nova abordagem que detecta seleção direcional em sequências regulatórias ao integrar previsões de ligação de fatores de transcrição baseadas em aprendizado de máquina com modelos evolutivos explícitos, permitindo identificar adaptações em regiões não codificantes de *Drosophila* e humanos com maior precisão estatística.